Lojas Renner, le premier distributeur de mode au Brésil, a enregistré une hausse de son chiffre d’affaires retail de 9,2 % en 2025, tout en réduisant ses stocks totaux de 3 % et ses stocks vieillissants de 16 %. Les résultats du quatrième trimestre 2025 en font le jeu de données opérationnelles le plus détaillé jamais publié par un distributeur latino-américain exploitant une allocation des stocks pilotée par IA à grande échelle. Ces deux indicateurs sont le fruit d’un système dont Renner a commencé à tester les premiers jalons en 2019 et qui fonctionne aujourd’hui dans 650 magasins, au sein d’un marché retail estimé à 231 milliards de dollars. Aucun autre distributeur de la région n’a publié de métriques comparables avant/après un déploiement d’allocation par IA à cette envergure.

Le pilote avait été délibérément limité. Au second semestre 2019, Renner a commencé à orienter 8,5 % de ses marchandises vers les magasins grâce à des modèles d’IA qui anticipent la demande article par article, couleur par couleur, taille par taille et zone géographique par zone géographique. Les produits ainsi alloués algorithmiquement se sont vendus 12 % mieux et ont nécessité 18 % moins de stock que les articles distribués de façon conventionnelle, comme le rapportait TI Inside. Le taux de service en magasin — c’est-à-dire la probabilité pour un client de trouver la bonne taille et la bonne couleur en rayon — est passé de 78 % à 93 % au cours de ce même semestre. Dès 2020, l’objectif était de porter à 17 % la part de l’assortiment soumise à l’allocation algorithmique, avec des gains projetés de 5 % de ventes supplémentaires pour 10 % de stock en moins.

Renner a ensuite construit l’infrastructure nécessaire pour monter en puissance. Entre 2021 et mi-2024, l’enseigne a investi R$ 3,3 milliards dans la technologie et l’innovation — son plus grand cycle d’investissement de tous les temps. Chaque article dans les 650 magasins du Brésil, d’Argentine et d’Uruguay est désormais équipé d’une puce RFID, générant 4,8 millions de lectures quotidiennes en magasin et permettant des inventaires mensuels réalisés en quelques heures — contre des inventaires annuels auparavant. Selon Sensormatic, les ruptures de stock ont chuté de 87 % et la précision des inventaires s’est améliorée de 64 % après le déploiement RFID. L’enseigne est passée de 16 à 54 clusters algorithmiques de magasins, chacun recevant des assortiments calibrés selon les signaux de demande locale. Le délai de production a été ramené de 95 à 30 jours.

À la fin de l’exercice 2025, l’effet cumulé s’est pleinement répercuté sur le compte de résultat. La marge brute a atteint 56,1 %, son plus haut niveau en six ans chez Renner, portée par une réduction des démarques et une meilleure vente au prix plein. Les ventes au mètre carré ont grimpé à R$ 17 200, soit environ 45 % au-dessus des concurrents les plus proches. La productivité des opérations en magasin a progressé d’environ 40 % et l’efficacité du réassort d’environ 60 %. Le résultat net a bondi de 21,8 % pour atteindre un record de R$ 1,5 milliard. Les produits recommandés par les algorithmes de Renner ont affiché des taux de conversion 135 % plus élevés sur les canaux numériques de l’enseigne, selon le PDG Fabio Faccio lors du South Summit Brazil.

L’écart entre Renner et la moyenne régionale se creuse, sans montrer de signes de réduction.

Le Brésil ancre le plus grand marché retail d’Amérique latine, à 231 milliards de dollars, mais la grande majorité des distributeurs de la région opère loin de la maturité data de Renner. Une analyse de 30 grandes plateformes d’e-commerce latino-américaines a révélé que 80 % d’entre elles présentent des lacunes critiques en matière d’adoption de l’IA : 16 des 30 plateformes ne retournaient aucun résultat pour des requêtes mal orthographiées, cinq seulement proposaient une recherche personnalisée, et aucune ne prenait en charge la recherche multimodale. Le temps de chargement moyen de ces plateformes était de 4,94 secondes, soit près du double du seuil optimal. L’ILIA 2025, l’indice de préparation à l’IA pour la région, ne classe que le Brésil, le Chili et l’Uruguay parmi les marchés « pionniers » sur 19 pays analysés. Sur ces 19 marchés, environ une organisation sur cinq n’a pas encore inventorié ses actifs de données, et seulement la moitié des données disponibles est prête pour un traitement par IA.

L’argument contraire s’écrit de lui-même : si une allocation par IA éprouvée nécessite R$ 3,3 milliards, un étiquetage RFID à 100 % et cinq ans d’itération, il s’agit d’une histoire d’avantages liés à la taille, et non d’un modèle reproductible. C’est plausible, mais uniquement si l’on part du principe que l’investissement doit précéder le résultat. Le pilote de 2019 de Renner ne couvrait que 8,5 % des produits et a pourtant produit une hausse des ventes de 12 % avec 18 % de stock en moins, avant que la majeure partie de ce capital ne soit engagée. Les projections de 2020 anticipaient 5 % de ventes supplémentaires à 17 % de couverture avec 10 % de stock en moins — des chiffres qui sous-entendaient des rendements décroissants par SKU, mais positifs à chaque palier. L’infrastructure a suivi la preuve de concept, et non l’inverse.

Faccio a déclaré aux participants du NRF 2026 en janvier que la phase d’emballement autour de l’IA est terminée, remplacée par ce qu’il appelle une application pragmatique. Renner vise désormais 40 % de production en cours de saison et une croissance annuelle du chiffre d’affaires de 9 à 13 % d’ici 2030, son centre de distribution de Cabreúva servant de moteur d’allocation pour l’ensemble du réseau. Le GMV digital a progressé de 12,3 % en 2025, représentant 15,5 % du total des ventes, la même couche algorithmique gouvernant désormais la distribution physique et en ligne. Pour les autres distributeurs d’Amérique latine, le chiffre qui compte n’est pas le total de R$ 3,3 milliards. C’est le pilote qui a prouvé sa valeur à 8,5 % de couverture, avant que les grands chèques ne soient signés.