CJ ONSTYLE hat seinen KI-Traffic durch die Überarbeitung des Katalogs vervierfacht
Der Traffic von CJ ONSTYLE über Conversational-AI-Plattformen ist zwischen Januar und Ende Mai auf mehr als das Vierfache gestiegen – am fünfzehnten brachte das Unternehmen eine eigene ChatGPT-App auf den Markt. Die Grundlage dafür waren 600.000 überarbeitete Produktbeschreibungen, kein neues Modell: ein dreißig Jahre alter Homeshopping-Anbieter auf dem Weg zum Conversational Commerce – durch eine Fleißarbeit, die viele westliche Händler immer noch vor sich herschieben.
Sir John Crabstone
CJ ONSTYLE hat getan, was die meisten westlichen Händler nur ankündigen: Es hat einen Shop innerhalb von ChatGPT aufgebaut und dann die Ergebnisse veröffentlicht. Der Traffic von Conversational-AI-Plattformen war in den ersten fünfundzwanzig Tagen des Mai mehr als viermal so hoch wie im gleichen Zeitraum im Januar. Die eigene App ging am fünfzehnten live. Der Faktor selbst ist weniger interessant als die Ausgangslage dahinter: ein Vier-Monats-Vergleich, den die meisten Händler nicht zu veröffentlichen wagen.
Der Zufluss stammte von mehr als einem Assistenten: ChatGPT und Gemini gleichermaßen. CJ optimierte seinen Katalog für jedes Modell, das ein Käufer öffnen könnte, und brachte dann seine eigene App auf der größten Plattform heraus. Das Unternehmen ging an die Assistenten heran wie einst an die Suche: für alle optimieren, sich an keinen binden.
Die Vervierfachung ist die Schlagzeile. Die Zahl, die sie erklärt, ist sechshunderttausend: die Produkte, die CJ für die ChatGPT-App umgeschrieben hat, auf dem Weg zu einer Million bis Jahresende. Die Überarbeitung war Schreibtischarbeit. Produkttexte wurden in die Formulierungen umgeschrieben, die Käufer tatsächlich eintippen – etwa „Büro-Slacks” oder „Outfit für Sommerhochzeit”. Aus den Bewertungen zog CJ heraus, was ein technisches Datenblatt verschweigt: „wenig Lärm”, „weniger Hautreizung”. Das ist kein Modelldurchbruch – das ist Lektorat im industriellen Maßstab.
CJs eigene App wuchs bereits, bevor die Assistenten kamen. Der In-App-Empfehlungsbereich steigerte den Umsatz um 37 % im Jahresvergleich – auf Basis desselben Investments in Kundendaten. Saubere Produktdaten bedienen den internen Empfehlungsalgorithmus und den externen Assistenten zugleich. Zwei Motoren laufen auf einem einzigen Katalog.
Conversational Shopping belohnt denjenigen, der über die reichhaltigste Produktsprache verfügt und keine Skrupel hat, sie zu überarbeiten. Ein Homeshopping-Sender hat von beidem jahrzehntelange Vorräte – das eine im Überfluss, das andere ohne Verwendung.
Nach der Geschichte des letzten Jahrzehnts hätte eigentlich das modellreiche Startup gewinnen sollen. Conversational Commerce bevorzugt stattdessen denjenigen mit dem tiefsten Katalog – den Platzhirsch, den jede Disruptions-Analyse abgeschrieben hatte. Die Anbieter, die Modelle verkaufen, hatten ein Interesse daran, das Modell als das Schwierige darzustellen. Wir haben an dieser Stelle bereits argumentiert, dass der Engpass sich vom Modell zum Katalog verschoben hat; CJ ONSTYLE ist der erste etablierte Anbieter, der so handelt, als stimmte er dem zu.
Im Westen feiert man eine kleinere Zahl. Ein Fünftel der Referral-Klicks von Walmart stammte im vergangenen August von ChatGPT – die Zahl, die die Fachpresse immer wieder zitierte. Diese Klicks machten weniger als fünf Prozent aller Besuche aus. CJ hat nicht gewartet, gefunden zu werden; es hat die Oberfläche gebaut, die das Finden übernimmt.
Der koreanische Einzelhandel bewegt sich im Verbund. LF Mall und Lotte Home Shopping haben im Mai beide eigene ChatGPT-Apps gestartet; Shinsegaes OpenAI-Partnerschaft verweist weiterhin auf vollwertigen ChatGPT-Commerce im Jahr 2027, während E-Marts Shopping-Agent erst für später in diesem Jahr angekündigt ist. Das Format, das fürs Verkaufen durch Reden gebaut wurde, brauchte nur eine neue Gewohnheit: aufzuschreiben, was es dreißig Jahre lang laut ausgesprochen hatte.