Institution de recherche
Garments2Look
Garments2Look est un jeu de données CVPR 2026 comprenant 80 000 triplets multi-vêtements-vers-un-look répartis en 40 catégories principales et plus de 300 catégories fines, développé conjointement par la Hong Kong Polytechnic University et Huhu AI Inc. Il s'agit du premier benchmark à grande échelle pour l'essayage virtuel au niveau de la tenue complète avec conditionnement multi-référence de vêtements, incluant des annotations sur le tissu, l'ordre de superposition et les techniques d'habillage.
Produits & Services
Garments2Look dataset (80K multi-garment outfit triplets with reference image, model image, and structured-text annotation)
Couverture dans Rack & Reason (1)
Première mention : mai 2026