Pinduoduo setzte den Algorithmus auf die Gehaltsliste
Pinduoduo kauft seit drei Jahren Modellforscher statt Modellzugang, und der eigene Earnings Call zeigt, dass die Forschungsausgaben etwa dreimal so schnell wachsen wie der Umsatz. Westliche Händler lizenzieren derweil Shopping-Agenten, deren Verkaufsargument gerade ist, dass niemand im Haus sie verstehen muss.
Sir John Crabstone
Pinduoduo hat seine eigene Karriereseite im vergangenen Sommer mit Stellen für Large-Model-Infrastrukturarchitekten, Algorithmus-Ingenieure und multimodale Algorithmus-Ingenieure gefüllt. Yicai, das die Anzeigen fand, stellte fest, dass Pinduoduo damals der einzige große chinesische Internetkonzern war, der öffentlich kein Wort über den Einsatz von KI verlor. Die Einstellungen waren die Ankündigung.
Das war keine plötzliche Kehrtwende. Schon im November 2023 bot Pinduoduo bis zu 60.000 Yuan im Monat für LLM-Entwickler, wie die South China Morning Post auf Boss Zhipin herausfand. Drei Jahre stille Rekrutierung sind kein Versuch, sondern ein Ergebnis.
Die Zahlen bestätigen das Bild. Im Earnings Call im Mai stiegen die Non-GAAP-Forschungsausgaben im Jahresvergleich um 32 Prozent, gegenüber einem Umsatzwachstum von 11 Prozent und einer Vertriebs- und Marketinglinie, die sich um weniger als zwei Prozent bewegte. Ein Unternehmen, das über den Preis konkurriert, lässt seine Forschung inzwischen schneller wachsen als sein Marketing.
Schweigen ist die andere Hälfte der Methode. Das Management benutzte in der gesamten Stunde des Calls vom vergangenen November kein einziges Mal das Wort „KI”, gezählt von Momentum Works – gegenüber 77 Erwähnungen im Call von Alibaba für das vorangegangene Quartal. Nur eine dieser beiden Zahlen richtete sich an Aktionäre; die andere richtete sich an niemanden.
Ein Vorteil, den ein Händler kaufen kann, ist ein Vorteil, den sein Konkurrent zum gleichen Preis kauft.
Alibaba beantwortete dieselbe Frage mit Maschinerie und kündigte 380 Milliarden Yuan für KI-Infrastruktur an, was wir im Mai als defensiven Capex einordneten. Rechenleistung kommt mit einem veröffentlichten Preis. Wer entscheidet, was darauf läuft, kommt nicht mit einem.
Der westliche Einzelhandel hat den kürzeren Weg gewählt. Beim Januar-Launch von Gemini Enterprise for Customer Experience nannte Google Cloud Kroger, Lowe’s und Woolworths unter den Unternehmen, die darauf aufbauen. Die Agenten sind in Tagen einsatzbereit, teils zusammengestellt aus den eigenen Chat-Transkripten des Händlers. Das Verkaufsargument: Niemand auf der Gehaltsliste muss sie verstehen.
Diese Transkripte sind das Material, das wir heute Morgen beschrieben haben: die Korrekturen und Abbrüche, die einem Agenten beibringen, was er falsch gemacht hat. Ein Händler übergibt sie und nennt es Onboarding.
Pinduoduos multimodale Stellen decken Produktverständnis und Attributerkennung für den grenzüberschreitenden Handel ab – eine engere Variante des Katalogproblems, das wir im Mai als Bremse für virtuelle Anproben fanden. Ein lizenzierter Assistent kann die Attributdaten eines Händlers nicht reparieren, er kann sie nur erben.
Die Position hat einen Preis, und der ist öffentlich. KI-Wissenschaftler und Teamleiter in China verdienten in den ersten vier Monaten dieses Jahres im Schnitt 132.796 Yuan im Monat, laut einem von China Entrepreneur zitierten Maimai-Bericht, Algorithmus-Forscher kamen auf 74.441. Bald wird jeder Händler ein kompetentes Shopping-Modell lizenzieren können. Nur manche werden auch jemanden beschäftigen, der erkennt, wann es falsch liegt.